Escribo esto con reticencia porque yo sé que voy a recibir cientos de correos corrigiéndome acerca de algunos detalles nimios.
Pero seguir escribiendo, es mi deber.
“Sigue escribiendo, sigue escribiendo, sigue escribiendo.”
“El Costo de Cómputo se refiere a los $8 a $13 que cada compañía de IA debe gastar en electricidad y los chips de vida corta por cada $1 que entra por la puerta.
Perder una docena de dólares por cada dólar que tocas no es un problema cuando los inversionistas te están bañando en efectivo con una manguera de bombero.
Pero comienza a parecer como que ese pozo se ha secado.
Yo no quería tener que defender de dónde me estoy sacando la información, así que me fui al Goog y pregunté: “Oh Gran Goog, ¿Por que la gente se está refiriendo al S&P 500 como el “S&P 10”?”
Mira esto, cub scout, en directo de la IA del Todopoderoso Google:
“Se están refiriendo al S&P 500 como el “S&P 10· por un puñado de compañías masivas relacionadas con la tecnología que dominan el desempeño del índice. Debido al peso de topes de mercado, estas 10 acciones top influyen desproporcionadamente en el retorno total del índice, haciendo que el desempeño del ‘mercado más amplio’ se apoye grandemente en estas pocas compañías expuestas a la IA. Más de $40 de cada $100 invertidos en el S&P 500 se va en tan sólo estas 10 compañías, creando un alto nivel de concentración que no se ha visto en décadas. En algunos períodos recientes, estas 10 acciones top han representado casi el 90% de la totalidad de las ganancias del índice, indicando que el resto de las más de 490 acciones contribuyen muy poco al movimiento total ascendente.”
Permíteme resaltar Tres Grandes Problemas.
Las fábricas, las compañías de alimentos, las compañías de servicios y todas las otras aspirantes con hambre de efectivo que han sido las verdaderas maravillas de la economía de los Estados Unidos no han sido capaces de conseguir dinero alguno porque demasiadas personas han estado botando todo lo que tienen en la IA.
Ese dinero ahora se ha desacelerado, lo que quiere decir que muchas compañías dependientes de la IA ahora están siendo quemadas por su “índice de quemadura”, un término coloquial para “precisamente qué tan rápido están perdiendo dinero”.
La IA está empeorando, no mejorando, a pesar del hecho que todo el mundo está repitiendo como loro: “La IA es peor ahora de lo que jamás vaya a ser. Hora a hora, la IA sólo se va a poner mejor y mejor por siempre y para siempre”.
Okey, puedo notar por la mirada de duda que tienes que necesitas que te explique un poco más acerca del Problema Número 3.
No pueden subir los precios lo suficientemente rápido para parar el sangrado, así que la mayoría de compañías de IA han reducido sus Costos de Cómputo en un 86%.
“¿Pero cómo?”, preguntas.
Así. En el pasado reciente, podías darle a tu IA de $200 al mes instrucciones detalladas y haría una investigación profunda, recogiéndote las pepitas de oro de información que solicitaste.
El 86% de ahorros en el Costo de Cómputo es porque les han instruido a las IA a tan sólo buscar en el historial qué le dijeron a alguien más que hizo una pregunta similar. Te dan una respuesta reciclada y la compañía se ahorra un 86%.
Voy a terminar esto dándote la definición de un cuenta cuentos de lo que es un “punto de inflexión”.
Los malos cuenta cuentos dicen: “Esto pasó, luego Esto pasó, luego Esto pasó, luego Esto pasó, luego Esto pasó”.
Las historias reales suceden así: “Esto pasó, POR LO TANTO, esto pasó, PERO luego, Esto pasó.”
“PERO luego, Esto pasó” se llama “un Punto de Inflexión”.
“¿Entonces qué va a suceder después?”
Esperemos y veamos.
Roy H. Williams
